Модели

API OpenAI работает на основе разнообразного набора моделей с различными возможностями и ценовыми категориями.

Мы также опубликовали модели с открытым исходным кодом, включая Point-E, Whisper, Jukebox и CLIP.

gpt-3.5-turbo, gpt-4, и gpt-4-turbo-preview указывают на последнюю версию модели. Вы можете проверить это, изучив объект ответа после отправки запроса. В ответ будет включена конкретная используемая версия модели (например, gpt-3.5-turbo-0613).

Мы также предлагаем статические версии моделей, которыми разработчики могут продолжать пользоваться как минимум три месяца после введения обновленной модели. С новым ритмом обновлений моделей мы также даём людям возможность вносить свой вклад в оценки для помощи нам в улучшении модели для различных случаев использования. Если вас это интересует, проверьте репозиторий OpenAI Evals.

GPT-4 — это крупная мультимодальная модель (принимает входные данные в виде текста или изображений и выдаёт текст), которая может решать сложные задачи с более высокой точностью, чем любая из наших предыдущих моделей, благодаря своим широким общим знаниям и продвинутым способностям рассуждения. Как и gpt-3.5-turbo, GPT-4 оптимизирован для чата, но также хорошо работает для традиционных задач завершения с использованием Chat Completions API. Узнайте, как использовать GPT-4, в нашем руководстве по GPT.

Для многих базовых задач разница между моделями GPT-4 и GPT-3.5 не значительна. Однако в более сложных ситуациях рассуждения модель GPT-4 гораздо более способна, чем любая из наших предыдущих моделей.

Модели GPT-3.5 могут понимать и генерировать естественный язык или код. Наша наиболее способная и экономически выгодная модель в семействе GPT-3.5 - gpt-3.5-turbo, которая была оптимизирована для чата с использованием Chat Completions API, но также хорошо работает и для традиционных задач автозавершения.

DALL·E — это система ИИ, которая может создавать реалистичные изображения и искусство из описания на естественном языке. DALL·E 3 в настоящее время поддерживает возможность, получив запрос, создать новое изображение определенного размера. DALL·E 2 также поддерживает возможность редактировать существующее изображение или создавать вариации предоставленного пользователем изображения.

TTS — это модель ИИ, которая преобразует текст в естественно звучащий разговорный текст. Мы предлагаем две разные вариации модели, tts-1 оптимизирована для реального времени использования текста в речь и tts-1-hd оптимизирована для качества. Эти модели могут использоваться с конечной точкой речи в Audio API.

Whisper – это универсальная модель распознавания речи. Она обучена на большом наборе разнообразных аудио и также является многозадачной моделью, которая может выполнять многоязычное распознавание речи, а также перевод речи и определение языка. Модель Whisper v2-large в настоящее время доступна через наш API с именем модели whisper-1.

В настоящее время нет различий между открытой версией Whisper и версией, доступной через наш API. Однако через наш API мы предлагаем оптимизированный процесс вывода, который делает работу с Whisper через наш API гораздо быстрее, чем через другие средства. Для получения более технических деталей о Whisper можно прочитать статью.

Embeddings – это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения схожести между двумя текстами. Наша вторая генерация модели встраивания, text-embedding-ada-002, предназначена для замены предыдущих 16 моделей первого поколения с небольшой частью затрат. Embeddings полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.

Базовые модели GPT могут понимать и генерировать естественный язык или код, но не обучены следованию инструкциям. Эти модели созданы в качестве замены нашим оригинальным базовым моделям GPT-3 и используют устаревший API Completions. Большинство клиентов должны использовать GPT-3.5 или GPT-4.

Ваши данные принадлежат вам.

Для выявления злоупотреблений, данные API могут храниться до 30 дней, после чего они будут удалены (если иное не требуется по закону). Для доверенных клиентов с чувствительными приложениями может быть доступно хранение данных равное нулю. При нулевом хранении данных запросы и ответы не сохраняются ни в каких журналах логирования и существуют только в памяти для обработки запроса.

• Входы изображений через модель gpt-4-vision-preview не подлежат нулевому удержанию.

• Для API помощников мы все еще оцениваем стандартный период удержания во время Беты. Мы ожидаем, что стандартный период удержания стабилизируется после окончания Беты.